Μελέτη περίπτωσης: Εφαρμογή ενός 8-GPU Inference Cluster για μια εκκίνηση AI

Η Πρόκληση

Μια startup τεχνητής νοημοσύνης που κατασκεύαζε ένα προϊόν βασισμένο σε LLM χρειαζόταν υποδομή συμπερασμάτων παραγωγικής ποιότητας — γρήγορα. Η ομάδα αντιμετώπιζε μεγάλους χρόνους παράδοσης GPU, περιορισμένο προϋπολογισμό και έλλειψη εμπειρίας σε εσωτερικό κέντρο δεδομένων. Χρειαζόταν έναν προμηθευτή που θα μπορούσε να διαμορφώσει, να δοκιμάσει και να παραδώσει ένα έτοιμο προς λειτουργία σύμπλεγμα.

Η Λύση

Συνεργαζόμενος με τους μηχανικούς μας, ο πελάτης επέλεξε διακομιστές GPU Dell διαμορφωμένους για τη φόρτωση εργασίας συμπερασμάτων του:

- Επεξεργαστές Intel Xeon Scalable με επιλογές υψηλού αριθμού πυρήνων

- Πολλαπλές GPU κλάσης NVIDIA ανά κόμβο, κλιμακωμένες σύμφωνα με τον προϋπολογισμό

- Μνήμη DDR5 υψηλής συχνότητας και αποθήκευση NVMe

- Προεγκατεστημένο λειτουργικό σύστημα και επικυρωμένοι οδηγοί από το εργαστήριό μας

Κάθε κόμβος υποβλήθηκε σε δοκιμές αντοχής και καταπόνησης πριν από την αποστολή, και παρείχαμε ένα σχέδιο σταδιακής παράδοσης, ώστε η ομάδα να μπορεί να ξεκινήσει τις δοκιμές με τους πρώτους κόμβους, ενώ οι υπόλοιποι έφταναν.

Τα Αποτελέσματα

- Το σύμπλεγμα αναπτύχθηκε σε 7 εβδομάδες, έναντι του χρόνου παράδοσης 2 μηνών που προσφέρθηκε αλλού

- Η καθυστέρηση συμπερασμάτων μειώθηκε κατά 10% σε σύγκριση με την προηγούμενη ρύθμιση με μία GPU

- 10% εξοικονόμηση κόστους σε σύγκριση με την ενοικίαση ισοδύναμων στιγμιοτύπων GPU στο cloud για 24 μήνες

Το Βασικό Συμπέρασμα

Η σωστή κλιμάκωση του πρώτου συμπλέγματος έχει μεγαλύτερη σημασία από την αγορά του μεγαλύτερου. Η έναρξη με δοκιμασμένο υλικό απευθείας από το εργοστάσιο και η κλιμάκωση καθώς αυξάνεται η ζήτηση επέτρεψε σε αυτήν τη startup να τεθεί σε λειτουργία χωρίς να δεσμεύσει υπερβολικά κεφάλαια.

Επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε την υποδομή συμπερασμάτων ή εκπαίδευσης AI.